濾波算法

作者: 嶺緯科技發(fā)表時間:2023-03-28 09:00:08

濾波算法:這些算法用于從點云數(shù)據(jù)中去除雜點、異常值或不需要的點。

激光雷達(dá)點云濾波算法的應(yīng)用

激光雷達(dá)(Light Detection and Ranging)點云濾波算法用于處理原始激光雷達(dá)數(shù)據(jù)并去除不需要或錯誤的點,僅留下準(zhǔn)確代表環(huán)境或目標(biāo)物體表面的點。 這些算法對于許多應(yīng)用至關(guān)重要,包括自動駕駛汽車、地形測繪、城市規(guī)劃和林業(yè)管理。 通過從點云數(shù)據(jù)中去除噪點和異常值,濾波算法提高了后續(xù)分析的準(zhǔn)確性和可靠性,例如對象檢測、地形建模和分類。 根據(jù)具體應(yīng)用和激光雷達(dá)傳感器特性,使用不同的濾波技術(shù),包括基于距離、基于強度和基于幾何的方法。

下面列出了十種常用的激光雷達(dá)點云過濾算法及其簡要說明和下載地址:

1. Voxel Grid Filter(體素網(wǎng)格濾波器):此濾波器將點云離散化為體素,并用質(zhì)心替換每個體素內(nèi)的點。 這降低了點云的密度,同時保留了其整體結(jié)構(gòu)。

下載地址:https://github.com/PointCloudLibrary/pcl/blob/master/filters/include/pcl/filters/voxel_grid.h

2. Statistical Outlier Removal(統(tǒng)計異常值移除):該濾波器根據(jù)相鄰點的統(tǒng)計特性識別點云中的異常值。 它移除與相鄰點的距離超過特定閾值的點。

下載地址:https://github.com/PointCloudLibrary/pcl/blob/master/filters/include/pcl/filters/statistical_outlier_removal.h

3. Radius Outlier Removal(半徑異常值刪除):此濾波器根據(jù)鄰近點的統(tǒng)計屬性識別點云中的異常值。它刪除了與鄰居之間的距離超過一定閾值的點。

下載地址:https://github.com/PointCloudLibrary/pcl/blob/master/filters/include/pcl/filters/radius_outlier_removal.h

4. Pass Through Filter(直通濾波器):此濾波器刪除沿著指定軸的給定值范圍之外的點。 它可用于提取位于特定感興趣區(qū)域內(nèi)的點云子集。

下載地址:https://github.com/PointCloudLibrary/pcl/blob/master/filters/include/pcl/filters/passthrough.h

5. Conditional Removal Filter(條件濾波器):此濾波器刪除了滿足給定屬性條件集的點。它可用于提取特定特征或從點云中去除雜點。

下載地址:https://github.com/PointCloudLibrary/pcl/blob/master/filters/include/pcl/filters/conditional_removal.h

6. Moving Least Squares Filter(移動最小二乘法濾波器):該濾波器使用加權(quán)最小二乘算法將光滑表面擬合到點云。 可用于點云去噪,提取法線、曲率等特征。

下載地址:https://github.com/PointCloudLibrary/pcl/blob/master/surface/include/pcl/surface/mls.h

7. Normal Estimation(法向計算):該算法通過將平面擬合到相鄰點來估計點云的表面法線。 它可用于計算曲率和方向等特征。

下載地址:https://github.com/PointCloudLibrary/pcl/blob/master/features/include/pcl/features/normal_3d.h

8. Curvature Estimation(曲率估計):該算法通過將二次曲面擬合到相鄰點來估計點云表面的曲率。 它可用于檢測銳邊和其他幾何特征。

下載地址:https://github.com/PointCloudLibrary/pcl/blob/master/features/include/pcl/features/curvature.h

9. Euclidean Cluster Extraction(歐氏聚類提?。涸撍惴ǜ鶕?jù)歐幾里德距離將點云中彼此靠近的點分組為群集。 它可用于將點云分割成不同的對象或區(qū)域。

下載地址:https://github.com/PointCloudLibrary/pcl/blob/master/segmentation/include/pcl/segmentation/extract_clusters.h

10. Smoothed Voxel Occupancy Filter(平滑體素占據(jù)濾波器):此濾波器對點云進(jìn)行體素化處理,并使用核密度估計來估計每個體素的占據(jù)情況。 它可用于生成環(huán)境的 3D 占據(jù)地圖。

下載地址:https://github.com/ethz-asl/voxblox/blob/master/voxblox_ros/include/voxblox_ros/esdf_server.h